Vorstellung von Logi Composer
Speziell für Softwareentwicklungsteams entwickelt. Mit Logi Composer kommt die erste Out-of-the-Box-Entwicklungs- plattform für Embedded Analytics auf den Markt.
Testen Sie Demo ansehen
Müheloses Daten- und visuelles
Authoring mit maß-
geschneidertem Embedding
Embedded Self-Service
mit granularer Kontrolle über
Benutzer, Daten und Features
Leistungsstarke z-Engine und
Smart Data Connectors
für unübertroffene Konnektivität
und Query Performance
Cloudfähige Microservices-Architektur,
die auf Ihrem vorhandenen
Technologiestack bereitgestellt wird
Daten vorzubereiten war noch nie so einfach
Stellen Sie die Verbindung zu Ihren Daten mit einem Workflow her, der Konnektivität, Vorbereitung und Anreicherung optimiert.
- Verbindung zu modernen und traditionellen Datenspeichern einschließlich:
- Cloud Data Warehouses
- Hadoop
- NoSQL Document Store
- Streaming
- Suchmaschinen und Multi-Source
- Reichern Sie Daten an mit maßgeschneiderten Metriken, Filtern, Sortierungen, neue Spalten & Label.
- Aufwendige Datenmodellierung oder Codierungen nicht erforderlich.
So erstellen Sie zügig Embedded Analytics für Ihre Anwendung
Erstellen, individuell Zuschneiden und Einbetten von Datenvisualisierungen mit vollständiger Kontrolle über die Benutzererfahrung.
- Benutzerfreundlicher visueller Authoring-Workflow; Erstellung ohne Kodierung.
- Individuell angepassteThemen & Erweiterbarkeit ermöglichen es Ihnen, ein beständiges Look & Feel in Ihrer Anwendung zu erstellen.
Bauen Sie wiederverwendbare Visuals und reduzieren Sie den Aufwand.
Eine außergewöhnliche Self-Service-Erfahrung
Embedded Self-Service kann so angepasst und konfiguriert werden, dass sie dem Qualifikationsniveau Ihrer Endbenutzer entspricht. Gleichzeitig sind sie dabei in der Lage, ihre eigenen Visualisierungen zu modifizieren und mit anderen Anwendern zu teilen.
- Während andere einen „One-size-fits-all“-Ansatzes verfolgen, ermöglichen wir Ihren Anwendungsentwicklungsteams die Einbettung und das indivuelle Anpassen von endbenutzergerechten Self-Services-Funktionen.
- Detaillierte Steuerelemente ermöglichen es Ihnen, die Self-Service-Level & Dashboard-Interaktivität auf Funktionsebene zu definieren.
- Präzise Kontrollen der Benutzerzugriffe auf Daten sowie der Governance gewährleisten eine sichere Discovery-Erfahrung.
Mit Data-DVR werden Ihre Endbenutzer in die Lage versetzt, eingebettete Inhalte zu untersuchen und mit ihnen zu interagieren, einschließlich Wiedergabe, Zurückspulen, Pause und Schnellvorlauf von Rohdaten oder Diagrammen.
Moderne Datenkonnektivität & Herausragende Query Performance
z-Engine und Smart Data Connector machen den Weg frei für moderne Datenkonnektivität und hohe Abfrageperformance, während Sie mit Ihrem vorhandenen Technologiestack weiterarbeiten.
- Erkunden Sie großvolumige SaaS-Data-Sets mit hoher Geschwindigkeit & großem Umfang einschließlich relationaler, NoSQL-, Multisource- und anderer nicht-traditioneller Datenquellen.
- Ein breites Angebot von Smart Data Connectors für moderne Datenspeicher ermöglicht es Ihnen, auf all Ihre Daten zuzgreifen, ohne diese vorher bewegen oder aufbereiten zu müssen.
- Die z-Engine analysiert & optimiert Abfragen und leitet sie an den betreffenden Datenspeicher weiter, wodurch tausende von konkurrierenden Benutzeranfragen bearbeitet werden können.
- Die Fusion-Technologie der z-Engine ermöglicht Multi-Source-Analysen; Endbenutzer können auf diese Weise Daten ansehen und mit ihnen arbeiten wie aus einer einzigen Quelle.
Composer macht außerdem redundante Investitionen in Technologie und laufenden Wartungsaufwand überflüssig, da er Ihre vorhandene Dateninfrastruktur und Ihr Sicherheits-Framework nutzt.
Microservices für Geschwindigkeit and Skalierung
Die cloudfähige Microservices-Architektur bietet Ihnen die elastische Skalierung, die Ihr CFO liebt und Ihr DevOps-Team respektiert.
- Die containerfähige, moderne Microservices-Architektur ermöglicht Ihnen die Erstellung, Bereitstellung & Automatisierung in Cloud-Geschwindigkeit.
- Die horizontale Skalierung mit verteilten Microservices hilft Ihnen, Single Points of Failure zu vermeiden und gewährleistet Hochverfügbarkeit ohne proprietäre Hardware.
- Mit der elastischen Skalierung können Sie die Rechnerressourcen optimieren und Ressourcen wie CPU & RAM nach oben und unten skalieren, wann und wo Sie sie benötigen.
Worauf warten Sie?
Sehen Sie sich die Galerie mit den Visuals an, und probieren Sie
die interaktiven Live-Dashboards aus.